部署请求怎么走
skill 会识别部署、查看状态、恢复和配置等请求，然后调用已有 CLI、API 或 Web 能力。
AI skill
让 AI 用 Appaloft 部署项目。
安装 Appaloft skill 后，AI 可以检查项目、调用 Appaloft 的 CLI/API/Web 部署路径，并返回 URL、日志、诊断和恢复命令。MCP/tool gateway 负责连接工具调用、权限和审计。
入口
AI agent
状态 owner
CLI / API / Web
MCP
public tools + Cloud gateway
秘密处理
引用名称，不打印值
结果
URL + logs + diagnostics
安装命令只负责安装 skill
先检查源码和入口，再发起部署
MCP 工具调用 Appaloft 已有部署能力
结果返回 live URL、日志、诊断和恢复命令
MCP 工具层
MCP/tool gateway 把 AI 工具调用接到 Appaloft；Cloud 托管模式下会补登录、权限、策略和审计。
安全边界
AI 不能读取 .env、私钥、token、cookie 或未脱敏 secret；需要凭据时引用 Appaloft secret、GitHub Secrets 或运行时环境变量名。
返回结果
正常输出包括 URL、部署 id、资源 id、状态、日志、诊断和恢复建议。
部署流程
1
安装
把 Appaloft skill 安装到支持 skill 的 AI host。
2
询问 AI
让 AI 使用 Appaloft skill 部署当前仓库，并要求返回 URL、日志、诊断和恢复命令。
3
确认结果
失败时读取结构化状态和恢复建议，不让 AI 猜测下一步。