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AI skill

让 AI 用 Appaloft 部署项目。

安装 Appaloft skill 后，AI 可以检查项目、调用 Appaloft 的 CLI/API/Web 部署路径，并返回 URL、日志、诊断和恢复命令。MCP/tool gateway 负责连接工具调用、权限和审计。

入口

AI agent

状态 owner

CLI / API / Web

MCP

public tools + Cloud gateway

秘密处理

引用名称，不打印值

结果

URL + logs + diagnostics

安装命令只负责安装 skill
先检查源码和入口，再发起部署
MCP 工具调用 Appaloft 已有部署能力
结果返回 live URL、日志、诊断和恢复命令

部署请求怎么走

skill 会识别部署、查看状态、恢复和配置等请求，然后调用已有 CLI、API 或 Web 能力。

MCP 工具层

MCP/tool gateway 把 AI 工具调用接到 Appaloft；Cloud 托管模式下会补登录、权限、策略和审计。

安全边界

AI 不能读取 .env、私钥、token、cookie 或未脱敏 secret；需要凭据时引用 Appaloft secret、GitHub Secrets 或运行时环境变量名。

返回结果

正常输出包括 URL、部署 id、资源 id、状态、日志、诊断和恢复建议。

部署流程

1

安装

把 Appaloft skill 安装到支持 skill 的 AI host。

2

询问 AI

让 AI 使用 Appaloft skill 部署当前仓库，并要求返回 URL、日志、诊断和恢复命令。

3

确认结果

失败时读取结构化状态和恢复建议，不让 AI 猜测下一步。

相关主题

继续沿着同一条部署路径看。

Appaloft 的 SEO 页面按真实部署任务组织。每个主题页都应该把用户带到下一步，而不是停在孤立介绍。